Un artículo publicado en arXiv aborda el papel de la inteligencia artificial en el aprendizaje assistido por computadora para el aprendizaje de idiomas (CALL). Con autores de la Universidad de Helsinki al frente, el estudio destaca el progreso y desafíos del uso de la IA para optimizar tanto aprendizaje como enseñanza de idiomas.
El interés en CALL ha aumentado debido a una serie de factores, incluida la escasez de tiempo de los docentes humanos, las pandemias, y la demanda creciente por el aprendizaje a distancia y la migración. Según el documento, CALL se compone de diversos componentes y funciones donde la IA juega un papel esencial. Sin embargo, existen numerosos sistemas en investigación que solo son implementaciones parciales de lo que se desea desarrollar completamente.
Históricamente, el sistema PLATO fue uno de los pioneros en la enseñanza asistida por computadora en los 70s, marcando el inicio del paradigma de la ‘computadora como tutor’. Desde entonces, la idea ha evolucionado incorporando tecnologías de inteligencia artificial para crear sistemas que pueden, potencialmente, emular algunas de las responsabilidades de los maestros humanos.
Los ‘Sistemas Tutores Inteligentes’ (ITS) en particular se enfocan en proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada, pero la sustitución total del papel del maestro sigue siendo una meta lejana. Estos ITS están compuestos de tres elementos básicos: el modelo de dominio, el modelo de estudiante y el modelo de instrucción, y en ocasiones, añaden un modelo de interfaz.
Uno de los avances más notables es la capacidad de los ITS para generar automáticamente ejercicios, evaluar respuestas y proporcionar retroalimentación. Se han diseñado ejercicios como preguntas de rellenar huecos o de múltiple elección basados en literatura, además de métodos para evaluar ensayos escritos automáticamente.
También cabe destacar el progreso en la generación de preguntas para ejercitar la comprensión lectora y auditiva. Esto se logra mediante modelos de lenguaje que pueden generar contenido adaptado al nivel del estudiante y fomentar el aprendizaje autónomo en áreas donde los humanos tienen limitaciones significativas.
En conclusión, mientras que la tecnología ha avanzado enormemente en el campo del CALL, aún se requiere investigación para desarrollar sistemas completamente coherentes y efectivos. A medida que la IA continua evolucionando, se prevé un incremento de su impacto en la enseñanza de idiomas, ofreciendo herramientas cada vez más sofisticadas y adaptadas a cada aprendiz.