Un nuevo desafío en la detección de desinformación ha emergido con la presentación del conjunto de datos “Deceptive Humor Dataset” (DHD). En un intento por desenmascarar la manera en que el humor puede ayudar a propagar narrativas engañosas, un equipo de investigadores ha desarrollado este conjunto que incorpora comentarios falsos infundidos de humor, generados utilizando el modelo ChatGPT-4o y etiquetados con niveles de sátira y tipos específicos de humor.

La investigación, liderada por académicos de IIIT Dharwad y MIT Manipal, se centra en cómo el humor, especialmente cuando está impregnado de sátira, ironía y comentarios sociales, puede servir como vehículo para difundir falsedades de manera más efectiva. El DHD representa la primera colección multilingüe de su tipo y abarca inglés, telugu, hindi, kannada, tamil y sus formas de código mixto, reflejando la diversidad lingüística que se encuentra en las plataformas sociales a nivel mundial.

Cada entrada dentro del DHD no solo se clasifica por el nivel de sátira —que varía de lo sutil a lo abiertamente exagerado— sino que también se identifica por el tipo de humor, incluyendo ironía, absurdo, comentario social, humor negro y juego de palabras. Esto ha permitido a los investigadores establecer sólidas líneas de base para futuros desarrollos y estudios en este ámbito emergente de la inteligencia artificial, centrándose particularmente en cómo el contenido humorístico puede oscurecer la línea entre la comedia y la desinformación.