Las iniciativas de interconectar Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) con representaciones estructuradas han abierto nuevos horizontes en la generación de recetas culinarias poco convencionales. Concretamente, el proyecto Dish C OVER demostró que, más allá de la mera aleatoriedad de palabras, la recombinación de ideas previamente existentes en forma estructurada puede llevar a platos innovadores que superan a los producidos por modelos como GPT-4o, en términos de diversidad y creatividad.
Un estudio reciente reveló que Dish C OVER logró calificaciones más altas en la novedad de sus recetas al comparar sus resultados con los de GPT-4o. Se seleccionaron pares de platos y se generaron recetas a partir de la recombinación estructurada de sus ingredientes y métodos culinarios. Los evaluadores humanos destacaron que Dish C OVER creaba fusiones auténticas e inventivas, integrando elementos de ambos platos de forma armónica. Por el contrario, GPT-4o frecuentemente presentaba “fusiones superficiales”, donde los componentes de cada plato se preparaban por separado, mostrándose como una combinación más que como una nueva creación original.
En experimentos posteriores, se observó que Dish C OVER producía recetas más dispersas y diversas, no repetitivas, mientras que GPT-4o mostraba una fijación por ciertas estructuras e ingredientes específicos, como el uso excesivo de “páprika ahumada”, que limitaban su creatividad. Además, las evaluaciones automatizadas y humanas revelaron que las creaciones de Dish C OVER eran frecuentemente valoradas como valiosas y novedosas.
Estas innovaciones no solo destacan en el ámbito culinario, ya que el enfoque basado en estructuras y la recombinación también podrían aplicarse en campos como el diseño de productos, la composición de narrativas y descubrimientos científicos. La posibilidad de generar de forma efectiva nuevas ideas conceptuales en diversos dominios promete expandir los límites de la creatividad técnica.
En conclusión, aunque ambos modelos producen resultados con mucho valor, Dish C OVER sobresale claramente en la generación de propuestas novedosas y creativas, sugiriendo que la recombinación estructurada podría ser una dirección prometedora para futuras investigaciones en creatividad e inteligencia artificial.