La Universidad de Massachusetts Amherst, en colaboración con iNaturalist, ha presentado el iNaturalist Sounds Dataset (iNatSounds), una ambiciosa colección que reúne 230,000 archivos de audio de más de 5,500 especies, contribuidos por unos 27,000 registradores de todo el mundo. Este acervo sonoro, gratuito y de acceso abierto, busca llenar el vacío existente en el estudio y clasificación de sonidos de especies en el campo de los bioacústicos.

Este proyecto ha abarcado a especies de aves, mamíferos, insectos, reptiles y anfibios, cada archivo con duración variable pero identificado hasta el nivel de especie, tomado de observaciones en iNaturalist, plataforma global de ciencia ciudadana. A pesar de etiquetas débiles originalmente, el potencial de iNatSounds ha sido optimizado al contrastarse con bases de evaluación etiquetadas estrictamente, ganando relevancia como herramienta de preentrenamiento crucial.

La comparación con conjuntos de datos como AudioSet demuestra el carácter pionero de iNatSounds al proporcionar un material en el que el acceso sencillo y la diversidad de etiquetas hacen viables diversas aplicaciones científicas y de participación pública. Dichas aplicaciones prometen ser de mucha utilidad para biólogos, ecólogos y gestores de tierras, facilitando el análisis de grandes colecciones de audio.

Con el incremento de conjuntos de datos finamente detallados, el progreso actual se verá potenciado mediante el uso de iNatSounds, permitiendo a la comunidad investigadora abordar tareas complejas como la clasificación de eventos sonoros, la identificación de entornos acústicos, y el análisis de emociones y música. El archivo se estructura en secciones de entrenamiento, validación y prueba, optimizado para garantizar riqueza geográfica y diversidad temporal.

Para facilitar el uso generalizado, las grabaciones son re-muestreadas a 22.05 kHz y almacenadas en formato WAV. Los datos son procesados en imágenes espectrogramas para aplicarse en modelos visuales de redes neuronales. El uso de geo-priors permite incrementar la precisión al filtrar especies no pertinentes geográficamente, potenciando la confiabilidad del modelo.

Con iNatSounds, se logra no solo brindar un recurso para mejorar modelos bioacústicos preexistentes, sino también ofrecer un marco extensivo para la investigación en clasificación de sonidos y patrones acústicos a gran escala, resaltando el compromiso de fomentar un mejor conocimiento sobre las composiciones de especies y su diversidad.

La creación de este recurso arborea un futuro prometedor, donde tecnologías avanzadas analicen datos acústicos para contribuciones significativas en conservación, entendimiento de la biodiversidad y sostenibilidad mundial, alentando a la comunidad científica a colaborar en la continuación de su progreso y aplicación ética."