En la actualidad, los modelos de aprendizaje automático se utilizan comúnmente para la clasificación de texto en tareas como el análisis de sentimientos y la detección de comentarios tóxicos. Sin embargo, uno de los desafíos más relevantes es la necesidad de grandes conjuntos de datos etiquetados manualmente para entrenar estos modelos, lo que supone un coste significativo en tiempo y recursos humanos especializado.