Investigadores de The Hong Kong Polytechnic University han desarrollado un innovador modelo de predicción de abandono escolar, denominado Dual-Modal Multiscale Sliding Window (DMSW). Este modelo integra datos de comportamiento y rendimiento académico para identificar patrones anómalos que preceden al abandono escolar. El estudio, pionero en su campo, demuestra que el DMSW mejora la precisión en un 15% comparado con métodos tradicionales, gracias a su capacidad para capturar tanto variaciones a corto como largo plazo en la conducta estudiantil.