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miércoles 11 de de 2025

Innovador Sistema Mejorará el Pronóstico de Incendios en Canadá

Canada ha enfrentado una de las temporadas más devastadoras de incendios forestales recientes, lo que ha llevado a una intensificación en el enfoque y desarrollo de métodos para prever estos desastres. Este año, los incendios han causado un daño significativo a los ecosistemas boreales, emitiendo considerables cantidades de dióxido de carbono, lo que resalta el impacto del cambio climático en el aumento de la longitud y severidad de las temporadas de incendios.

Investigadores han desarrollado CanadaFireSat, un conjunto de datos de referencia y métodos de pronóstico de incendios de alta resolución, que aprovechan datos multimodales de satélite de alta y media resolución. Estos modelos avanzados buscan proporcionar mapas de probabilidad de incendios a escalas espaciales y temporales detalladas. Han utilizado imágenes multiespectrales de alta resolución del satélite Sentinel-2, productos de satélite de resolución media como MODIS y datos reanalizados de condiciones ambientales como ERA5.

Las investigaciones han mostrado que el uso de entradas temporales multimodales supera a las entradas temporales monomodales en todos los indicadores, alcanzando un desempeño máximo del 60.3% en la métrica F1 para el 2023. Este avance demuestra el potencial de los modelos de aprendizaje profundo multimodales para el pronóstico de incendios con alta resolución y a escala continental.

A pesar del desarrollo de estos potentes modelos predictivos, todavía enfrentamos desafíos significativos. Una limitación importante de los métodos actuales es su dependencia en factores ambientales de resolución gruesa, lo que resulta en una predicción de incendios con resolución reducida.

Además, a medida que los incendios provocados por el clima aumentan en frecuencia y extensión, es crucial actualizar los mecanismos de gestión de incendios en comunidades boreales para mitigar los riesgos y proteger estos vastos y frágiles ecosistemas.

La aplicación práctica de estos modelos aún depende de una adecuada recolección de datos y de la integración con herramientas de gestión de incendios ya existentes. El desarrollo continuo y la implementación de soluciones innovadoras son esenciales mientras buscamos equilibrar la conservación del medio ambiente con la protección de las comunidades humanas afectadas por estos fenómenos naturales cada vez más frecuentes.