Un grupo de investigadores ha desarrollado un estudio riguroso que explora las percepciones públicas hacia las tecnologías de inteligencia artificial (IA) a través de la utilización de metáforas. Utilizando una muestra representativa de 12,000 estadounidenses, los participantes compartieron sus impresiones sobre la IA mediante declaraciones tipo metáfora. Este enfoque reveló que muchas personas visualizan la IA usando metáforas que la representan como “asistentes”, “amigos” o “profesores”, reflejando calidez y competencia.
Los datos recolectados demostraron que sobre un año, hubo un incremento en la percepción de la IA como algo más humano y cálido. Este cambio estuvo acompañado por una disminución correspondiente en la percepción de la competencia de las IAs. La investigación destacó diferencias demográficas significativas, donde los participantes más jóvenes y de raza blanca tendían a utilizar metáforas menos antropomórficas, mientras que mujeres y participantes de color demostraron tener niveles más altos de confianza y disposición a adoptar tecnologías de IA.
También se identificaron 20 metáforas dominantes que los participantes usaron comúnmente para describir la IA. Estos resultados subrayan la importancia de entender cómo las metáforas pueden configurar las percepciones públicas, impulsando alternativas que equilibren las percepciones de calidez y competencia para evitar la sobreconfianza en la IA.
El análisis destaca que las percepciones implícitas, las metáforas y las actitudes públicas ante la IA se ven influenciadas por asociaciones culturales y sociales y cómo estas varían según grupos demográficos. Llamó la atención el hecho de que las metáforas de “genio” fueran comunes entre las minorías, señalando una predisposición a percibir la IA con capacidades casi mágicas.
Los hallazgos señalan la necesidad crítica de dirigir las percepciones públicas hacia una comprensión más equilibrada y crítica de la IA, destacando el rol crucial de las metáforas en modelar el discurso público. Se concluye que la conceptualización adecuada de la IA puede mitigar riesgos asociados con la gestión de confianza y dependencia en tecnología que aún tiene limitaciones significativas.