La educación ha evolucionado significativamente con la introducción de plataformas tecnológicas que buscan mejorar el aprendizaje. MOSAIC-F, un nuevo marco de retroalimentación personalizada, es ejemplo de ello. Diseñado para mejorar las habilidades de presentación oral de los estudiantes, este sistema integra análisis de aprendizaje multimodal (MMLA), inteligencia artificial (IA) y evaluaciones colaborativas. Desde el comienzo, tanto profesores como compañeros evalúan las presentaciones utilizando rúbricas estandarizadas que combinan evaluaciones cuantitativas y cualitativas, lo que garantiza una entrega estructurada de la retroalimentación.

El uso de MMLA permite la recolección de datos diversos durante las actividades de aprendizaje. Se utilizan cámaras, micrófonos, dispositivos de monitorización del ritmo cardíaco, y sensores de movimiento, todo para obtener una visión holística del desempeño de los estudiantes. Posteriormente, la IA se involucra, sintetizando evaluaciones basadas en humano con conocimientos derivados de datos sobre patrones de postura, patrones de habla, niveles de estrés y carga cognitiva del estudiante.

El proceso concluye con una autoreflexión del estudiante mediante la observación de sus propias presentaciones videograbadas, comparando sus autoevaluaciones con las de sus compañeros y profesores, promediando resultados de clase y recomendaciones generadas por IA. Este ciclo promueve una retroalimentación más precisa, personalizada y operativa.

En una etapa piloto, este avance fue probado con estudiantes del último año del programa de Ingeniería en Tecnologías y Servicios de Telecomunicaciones de la Universidad Autónoma de Madrid. Los resultados iniciales resaltan la capacidad del marco MOSAIC-F para incrementar la competencia comunicativa profesional de los estudiantes al combinar técnicas de evaluación basada en datos y en humanos. Con su implementación, se notó un aumento en la conciencia del estudiante sobre sus fortalezas y áreas a mejorar. La estructura metódica permitió a los participantes recibir orientaciones concretas y específicas, cruciales para fomentar un aprendizaje efectivo.

En conclusión, MOSAIC-F representa una fusión efectiva entre tecnología y educación, proporcionándole al estudiante una plataforma que no solo evalúa, sino que también reconoce el valor de la autoevaluación y la mejora constante. Este innovador desarrollo resalta la importancia de la tecnología como un aliado fundamental en el campo educativo, promoviendo entornos de aprendizaje más interactivos, efectivos e integradores. Futuras aplicaciones de MOSAIC-F pretenden expandir su impacto a diferentes áreas del aprendizaje, optimizando su adaptabilidad y efectividad a través de una continua iteración y análisis crítico.