NutriGen es una innovadora propuesta que busca transformar el modo en que se desarrollan los planes de comidas, utilizando la inteligencia artificial para personalizar recomendaciones dietéticas. A través del uso de Modelos de Lenguaje Grande (LLM, por sus siglas en inglés) como Llama 3.1 8B y GPT-3.5 Turbo, NutriGen se centra en ofrecer planes de alimentación que no sólo responden a las necesidades calóricas de cada usuario, sino que también se ajustan a restricciones y preferencias dietéticas específicas. Esto incluye necesidades como dietas sin gluten o alternativas vegetarianas, lo que refleja una personalización nunca antes vista en estos sistemas.
Uno de los puntos fuertes de NutriGen es su capacidad para generar recomendaciones personales que integran datos nutricionales fiables, como los provenientes de la base de datos USDA, garantizando que las comidas sugeridas no sólo sean sabrosas, sino también saludables y equilibradas. El uso de ingeniería de prompts permite a estos modelos estructurar y adaptar respuestas que van más allá de recomendaciones básicas, ofreciendo menús para desayuno, almuerzo, y cena, así como snacks, todo ello calculando las calorías y proporcionado recetas detalladas.
Durante las pruebas, los modelos como el GPT-3.5 Turbo sorprendentemente lograron un margen de error mínimo del 3.68% en relación con las metas calóricas definidas por el usuario, lo que demuestra su precisión y eficiencia. Este mismo modelo destacó por su tiempo de respuesta ágil, situándose como una opción potente para el uso en tiempo real.
Sin embargo, NutriGen no está exento de desafíos. Se identificaron limitaciones en algunos sistemas a la hora de gestionar extensos volúmenes de información que requieren una salida en texto detallada, lo que afectó su capacidad para completar los planes de comida de manera integral. También se reconoció la necesidad de mejorar en el ámbito del tiempo de procesamiento y en la integración de datos variables para ofrecer alternativas aún más precisas y ajustadas a las necesidades del usuario.
En conclusión, NutriGen marca un avance significativo en la personalización de dietas, ofreciendo soluciones prácticas adaptadas a las necesidades actuales de los consumidores. Aunque aún hay terreno por mejorar en aspectos de interactividad y recopilación de datos en tiempo real, la tecnología detrás de esta plataforma representa un paso adelante en la aplicación de la inteligencia artificial en la promoción de la salud y el bienestar a través de la nutrición personalizada.