En un avance significativo en el diseño de fármacos, un equipo de investigadores ha desarrollado IDOLpro, un innovador modelo de inteligencia artificial generativa que combina métodos de optimización multi-objetivo para mejorar los procesos basados en estructuras de diseño de fármacos. Este modelo se centra en la generación de ligandos que tienen capacidades de unión mejoradas y accesibilidad sintética optimizada cuando se comparan con métodos de screening virtual exhaustivos.

El IDOLpro no sólo destaca por su eficiencia, superando hasta en 100 veces más rápido a otros métodos conocidos, sino que también logra una generación de moléculas con afinidades de enlace un 10% a 20% superiores comparado con otros modelos de última generación. Además, permite la integración de funciones adicionales como ADME-Tox para acelerar los procesos de descubrimiento de fármacos.

En pruebas contra grandes bases de datos, el IDOLpro ha demostrado generar moléculas que no sólo son más aplicables clínicamente sino que también pueden sintetizarse de manera más accesible que las moléculas encontradas en las pantallas virtuales tradicionales. Este método ha sido el primero en producir moléculas que muestran afinidades de enlace superiores a las observadas experimentalmente en complejos experimentales.

Estas capacidades transformadoras del IDOLpro en el diseño de fármacos subrayan su potencial como una herramienta potente en la industria farmacéutica, capaz de identificar rápidamente compuestos prometedores para el tratamiento de diversas enfermedades, reduciendo el tiempo y los costes de desarrollo de nuevos medicamentos. Este avance podría ser decisivo en el desarrollo de terapias más seguras y efectivas en el futuro cercano.