Investigadores del Yong Siew Toh Conservatory of Music de la National University of Singapore han desarrollado AffectMachine-Pop, un innovador sistema de inteligencia artificial diseñado para generar música retro-pop cargada de emociones en tiempo real. Esta tecnología no solo se basa en los valores de “arousal” y “valencia” predeterminados, sino que también puede adaptarse a los estados emocionales en tiempo real de los oyentes, incorporando entradas biofísicas como datos de frecuencia cardíaca (HR) o EEG.
El sistema se distingue por su capacidad de crear música emotiva adaptativa, algo que ha sido validado a través de un estudio de escucha. Este experimento confirmó que AffectMachine-Pop logra generar música a niveles específicos de “arousal” y “valencia”, ajustándose a las reacciones de los oyentes y proporcionando una experiencia personalizada. La varianza de “arousal” se comprueba a través de dinamismo en la sonoridad y la velocidad de ejecución, mientras que la “valencia” se gestiona mediante progresiones acordes complejas y variadas.
AffectMachine-Pop integra innovaciones en inteligencia artificial generativa, superando limitaciones anteriores de la IA, especialmente su inflexibilidad y falta de adaptabilidad en tiempo real. En comparación con su predecesor, AffectMachine-Classical, el nuevo sistema se centra en formas más accesibles y repetitivas habituales en la música pop de los años 60 y 70, permitiéndole resonar con un público más amplio.
Diseñado de acuerdo con principios musicales tradicionales, este sistema ofrece un control preciso de las cualidades emocionales de la música. Ello se logra mediante una cuidadosa selección de instrumentos virtuales que recrean la atmósfera del pop retro, tales como guitarras eléctricas y violines que juegan con las estructuras armónicas y rítmicas de manera innovadora.
Los resultados del estudio revelaron que tanto los parámetros de valencia como los de arousal tienen una fuerte correlación con las reacciones de los oyentes, lo que confirma la eficacia del sistema.