Un reciente estudio de la Universidad de Queensland se centra en la detección de fatiga en conductores mediante modelos de detección de objetos avanzados, destacando las versiones más recientes de YOLO. La investigación revela que la tecnología tiene un papel crucial en la seguridad vial, dado que el cansancio es causante del 20% de los accidentes de tráfico. Este proyecto se centra particularmente en cuatro versiones del modelo YOLO: YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7 y YOLOv8, cada uno con mejoras significativas en precisión y velocidad.
El estudio enfatiza que YOLOv8 sobresale tanto en precisión como en rapidez, gracias a su diseño sin anclas y el módulo C2f, siendo capaz de detectar comportamientos sutiles relacionados con la fatiga, como el parpadeo y el bostezo, en tiempo real. Así, representa un avance significativo respecto a los modelos anteriores, proporcionando una mejor ejecución incluso en condiciones complejas, como carreteras urbanas o autopistas.
Para llevar a cabo esta investigación, se desarrolló un conjunto de datos de 16,246 imágenes que incluyeron varias etapas de fatiga del conductor, con una división cuidadosa entre entrenamiento, validación y prueba para asegurar resultados fiables. Durante el análisis, YOLOv8 no solo demostró una mayor precisión, sino que también mostró una habilidad notable para adaptarse a diferentes condiciones ambientales durante las pruebas.
Los resultados resaltan la necesidad de sistemas de detección de fatiga que puedan funcionar eficazmente en tiempo real. Aunque se reconocen desafíos relacionados con la variabilidad ambiental y la necesidad de un mayor número de ejemplos etiquetados de comportamientos de fatiga, la investigación sugiere que modelos como YOLOv8 allanan el camino hacia una detección más efectiva y preventiva de fatiga en conductores.
Por otro lado, se señala la importancia de seguir explorando arquitecturas basadas en Transformers, que prometen mejorar aún más la detección de características sutiles y pequeñas en entornos complejos. Avanzar en este sentido es esencial para seguir reduciendo los riesgos de accidentes asociados con la fatiga en los conductores, potenciando así la seguridad vial a nivel global. Como conclusión, este trabajo marca un paso vital en la dirección correcta, abriendo la puerta a futuras investigaciones y aplicaciones prácticas que promuevan una movilidad más segura y eficiente.