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lunes 19 de de 2025

ChestyBot: Revolucionando la Detección de Influencia Extranjera

Los esfuerzos extranjeros para manipular, a través de las redes sociales, las percepciones y opiniones sobre diversos temas de interés nacional han llamado la atención internacional en los últimos años. En este contexto, un equipo de investigadores del Instituto de Tecnología de Rochester ha desarrollado una nueva herramienta, ChestyBot, diseñada para detectar y mitigar la influencia que ejerce el Partido Comunista Chino (PCC) durante las etapas tempranas de sus campañas de desinformación.

Durante la campaña electoral de medio término en Estados Unidos de 2022, se identificaron cuatro estratagemas de influencia utilizadas por el PCC, las cuales consisten en informar, invocar, desviar y reformular eventos para manipular la percepción pública. Este estilo de ataque no es nuevo pues China ha emulado las tácticas de disuasión mediática de Rusia, notoriamente utilizadas durante la anexión de Crimea.

El proyecto hizo uso del muestreo en bola de nieve para recopilar datos de usuarios de Twitter con lazos conocidos con el PCC. Este método permitió no solo identificar cuentas involucradas en posibles campañas de influencia, sino también mapear cámaras de eco y determinar las posibles rutas de propagación de información manipulada.

ChestyBot emplea un modelo de red neuronal convolucional para analizar patrones de texto en la comunicación en redes sociales, enfocándose más en el pragmatismo que en el sentimentalismo, diferenciándose así de otras herramientas similares. En pruebas, el bot alcanzó una precisión del 98.34% en la detección de tweets de influencia, sobresaliendo en la identificación de narrativas propagandísticas diseñadas para falsear o desviar información genuina.

La correcta identificación de nodos liminales, o puntos centrales de conexión entre diversas cámaras de eco, es crucial ya que al detectar uno de estos nodos clave, se logra predecir y contrarrestar potenciales brotes de influencias nefastas antes de que su alcance crezca exponencialmente.

En conclusión, el proyecto no solo destacó la capacidad de ChestyBot para identificar campañas de influencias extranjeras, sino también su potencial para transformar la detección pasiva en una defensa activa del ciberespacio occidental. Sin embargo, es esencial abordar las consideraciones éticas y la supervisión rigurosa de este tipo de tecnologías para evitar amenazas a la libertad de expresión y la privacidad en el entorno digital.