Los seres humanos tienen la capacidad de aprender a identificar textos generados por inteligencia artificial (IA) cuando se les proporciona retroalimentación inmediata. Un estudio realizado por investigadores de la Universidad Charles en Praga ha demostrado que los participantes pueden mejorar significativamente en esta tarea cuando reciben feedback durante el proceso. En el experimento, 255 participantes de lengua materna checa debían distinguir entre textos humanos y textos generados por la IA GPT-4o. Se utilizó un corpus comparable de textos humanos y de IA para la evaluación.

Algunos participantes recibieron retroalimentación inmediata después de cada prueba, mientras que otros no la recibieron hasta completar el estudio. Los resultados mostraron que quienes recibieron feedback inmediato pudieron ajustar mejor su confianza y precisión en la tarea. Se destacaron errores comunes en aquellos sin retroalimentación, como atribuir incorrectamente textos más legibles a autores humanos.

El estudio también observó que las percepciones preconcebidas sobre el estilo y la legibilidad pueden influir negativamente en la capacidad de discernimiento. Sin embargo, la retroalimentación ayudó a corregir tales malentendidos. Otros factores, como el género de los textos, también influyeron en la precisión, siendo los textos más dinámicos y menos cohesionados más difíciles de identificar correctamente como generados por IA.

Este enfoque podría tener implicaciones importantes en contextos educativos, donde reconocer la autoría artificial es cada vez más relevante. Permitir que los participantes identifiquen sus propios indicadores de veracidad, ya sean consciente o inconscientemente, provee una base más realista para mejorar en esta habilidad. El hallazgo de que el feedback puede equilibrar la confianza y la precisión resalta una vía efectiva para el desarrollo de herramientas formativas en este campo emergente.

En conclusión, el estudio subraya la importancia de la retroalimentación como mecanismo esencial para mejorar la autoconfianza y corregir suposiciones incorrectas en la identificación de textos de IA. A medida que la inteligencia artificial se integra más en el entorno educativo y social, comprender sus patrones de escritura y mejorar nuestra capacidad para detectarlos se vuelve crucial.