La inteligencia artificial generativa (GenAI) está cambiando la forma en la que se imparte la educación, impulsando tanto a estudiantes como a profesores a adaptarse a las nuevas demandas del aprendizaje digital. La investigación liderada por expertos de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Harz, identificó habilidades clave necesarias para que los estudiantes interactúen eficazmente con herramientas de GenAI, tales como ChatGPT.

Para realizar el estudio, se llevó a cabo un análisis exhaustivo de la literatura y una encuesta entre 130 estudiantes de diferentes regiones de Asia del Sur y Europa. El objetivo era obtener un conocimiento más profundo de las competencias esenciales de los estudiantes en relación con GenAI, así como formular estrategias para que los educadores integren eficazmente estas tecnologías en sus métodos de enseñanza.

El análisis destacó 14 habilidades centrales que los estudiantes deben desarrollar, siendo la alfabetización en IA, el pensamiento analítico y prácticas éticas en el uso de IA las más importantes. Sin embargo, el sondeo indicó que existen brechas significativas en cuanto al conocimiento de la ingeniería de prompts, la conciencia sobre sesgos y la gestión de salidas generadas por IA.

Asimismo, se identificaron seis áreas clave donde los educadores deben concentrar sus esfuerzos para integrar GenAI en el currículo académico. Estas áreas incluyen la integración en el diseño curricular, la creación de tareas orientadas a proyectos y el diseño de políticas que salvaguarden la integridad académica en el contexto de un aprendizaje mediado por IA.

En este nuevo entorno, el desarrollo de políticas educativas que promuevan el uso ético de GenAI se vuelve esencial, especialmente en lo que respecta a la integridad académica. Los resultados sugieren que los estudiantes valoran un enfoque práctico y basado en proyectos, lo que subraya la necesidad de actividades que fomenten el aprendizaje independiente y enfocado en soluciones reales.

Las instituciones educativas están llamadas a proporcionar acceso equitativo a herramientas de IA y deben promover iniciativas de investigación globales que inciten a innovar más allá de la lógica tradicional de enseñanza. Con esta investigación, se propone un camino a seguir para cerrar las brechas existentes y maximizar el potencial de GenAI en la educación.