Investigadores de la Universidad de North Texas y el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo han desarrollado un sistema avanzado de generación de informes automatizados basado en la tecnología de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Este sistema tiene como objetivo mejorar la eficacia en la generación de reportes de conciencia situacional, esenciales para la toma de decisiones en operaciones de paz, respuesta humanitaria e intervenciones gubernamentales.

El reto principal identificado es la dificultad y el tiempo que implica analizar manualmente grandes volúmenes de datos heterogéneos y en tiempo real provenientes de diversas fuentes, lo cual actualmente retrasa las intervenciones oportunas en situaciones de crisis. Los modelos de lenguaje de gran escala han mostrado capacidades prometedoras en la agregación y resumen de textos, aunque aunque con limitaciones de alucinaciones e inconsistencias que los hacen poco fiables para decisiones críticas.

El marco RAG propuesto permite la generación autónoma de informes al integrar datos en tiempo real de artículos de noticias, bases de datos de eventos conflictivos e indicadores económicos. Esta integración mejora significativamente la consistencia factual, al reducir las mencionadas alucinaciones propias de los modelos generativos estándar. Un sistema de evaluación de tres niveles asegura la calidad de los informes, combinando métricas de similitud semántica, consistencia factual y retroalimentación de expertos humanos.

Con pruebas realizadas en múltiples escenarios del mundo real, los informes generados han demostrado su utilidad al ofrecer a las partes interesadas resúmenes estructurados y basados en evidencia, al tiempo que reducen el tiempo y el esfuerzo del análisis humano. Esto representa una valiosa herramienta para las organizaciones no gubernamentales de alto impacto (ONG) que dependen de informes precisos y actualizados para asignar recursos, anticiparse a crisis y mitigar sus efectos.

Finalmente, al compartir su código abiertamente en GitHub, los investigadores promueven la reproducibilidad y fomentan la investigación adicional en este campo. Con un sistema robusto que acelera los procesos de toma de decisiones manteniendo la supervisión de expertos, este trabajo avanza hacia la integración efectiva de la inteligencia artificial en la generación de informes en el dominio de la consolidación de la paz.