En la actualidad, los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) están en continuo desarrollo para lograr interacciones más humanas y cognitivamente alineadas. Diversas teorías psicológicas están siendo integradas en estas tecnologías para mejorar capacidades como la cognición, memoria y atención. Este enfoque multidisciplinario abarca varias áreas de la psicología, como la cognitiva, del desarrollo, la psicología social, de la personalidad y la psicolingüística.
Iniciando por el procesamiento de la información, el uso de la validez ecológica y la atención selectiva son ejemplos clave. Estas teorías ayudan a filtrar datos irracionales mediante enfoques como el procesamiento anticipado, priorizando aquello que resulta cognitivamente significativo. Los mecanismos de atención selectiva, inspirados en teoría psicológica, identifican y descartan información irrelevante para mejorar la coherencia semántica en los procesos de aprendizaje automático.
Durante las etapas de pre-procesamiento y pre-entrenamiento, las LLMs se benefician de principios del desarrollo humano. Las teorías sobre aprendizaje incremental y entornos lingüísticos diversos buscan emular la adquisición de lenguaje infantil, aplicando principios de aprendizaje por imitación para estructurar datos y tareas de entrenamiento.
En la post-etapa de entrenamiento, la teoría psicológica contribuye ajustando las LLMs para alinearlas mejor con las preferencias humanas. Aquí, el acondicionamiento operante se utiliza para optimizar la formación de modelos, integrando sesgos cognitivos humanos en funciones de recompensa dinámica para asegurarse de que las producciones de las LLM se alineen con los valores humanos en constante evolución.
La evaluación y la aplicación de LLMs se nutren de la psicología social, mediante la cual se diseñan sistemas multi-agente que interactúan socialmente de forma más inteligente. Modelos de persuasión mejoran la eficacia en la comunicación, y Teoría de la Mente (ToM) se emplea para evaluar la inteligencia social de estos modelos.
Finalmente, cada segmento del desarrollo de estas tecnologías se ve influido por los modelos psicológicos, destacando las actuales lagunas y las oportunidades no explotadas en su integración. A pesar de los avances, quedan pendientes preguntas esenciales sobre si estas capacidades realmente reflejan cognición humana al igual que si los modelos pueden superar los desafíos éticos planteados por el uso indebido de estas teorías en ámbitos como la persuasión digital y la manipulación cognitiva.
En conclusión, resulta evidente que la psicología proporciona marcos valiosos que están fortaleciendo el diseño y la alineación de las LLMs a lo largo de todo su ciclo de vida. Sin embargo, también es fundamental mantener un enfoque crítico en cuanto a la integración de teorías psicológicas para asegurarse de que estas tecnologías evolucionen de manera ética y responsable.