El creciente uso de herramientas de inteligencia artificial generativa (GenAI), como ChatGPT y GitHub Copilot, ha encendido el debate sobre su impacto en la educación en ingeniería de software. Un reciente estudio ha abordado estos desafíos proponiendo un modelo causal para orientar su uso responsable. El modelo presenta cómo las acciones de los profesores, factores estudiantiles y características de las herramientas GenAI influyen en el comportamiento estudiantil. Inspirado en Taxonomía de Bloom y teorías de aprendizaje, se aplicó en diversos contextos educativos.

La aplicación práctica del modelo se llevó a cabo en dos escenarios: un curso avanzado de pruebas de software en la Universidad Queen’s de Belfast y en la nueva licenciatura de Ingeniería de Software en la Universidad Técnica de Azerbaiyán. En el curso, se ajustaron los documentos de cuatro asignaturas prácticas para incluir directrices sobre el uso de GenAI, tareas de validación de salidas y reflexiones críticas sobre el uso de estas herramientas. Esto incluyó la revisión por pares de los reportes generados por inteligencia artificial y mensajes que subrayan la importancia de mantener habilidades críticas para el futuro laboral de los estudiantes.

La implementación en la Universidad Técnica de Azerbaiyán buscó integrar competencias GenAI en el currículo desde su diseño, asegurando que a lo largo del programa se desarrollen habilidades de crítica y validación adecuadas, forjando así ingenieros que sean consumidores responsables de inteligencia artificial. Todo ello estructurado para apoyar una progresión cognitiva que va desde la concienciación inicial pasando por análisis crítico hasta una competencia elevada en los años finales del programa.

Las observaciones preliminares sugieren cambios en el comportamiento y actitud de los estudiantes hacia un uso más crítico y reflexivo de las herramientas GenAI, evidenciando un aprendizaje que no sólo abarca la competencia técnica sino también la ética y responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial en su práctica profesional futura.