En un hito relevante para la interacción humano-robot, un equipo de expertos de la Universidad Técnica de Leoben, Austria, y la Universidad Tecnológica de Graz, ha desarrollado ReLI, un innovador marco de trabajo que promete transformar la forma en que robots autónomos interactúan en contextos multilingües diversos.

La tecnología detrás de ReLI es notablemente ambiciosa, ya que puede entender y ejecutar instrucciones humanas en más de 140 idiomas, superando con un 90% de precisión las barreras lingüísticas. Este logro fue validado a través de 70,000 interacciones en entornos simulados y experimentos del mundo real, donde el sistema demostró su habilidad para ejecutar tareas complejas basadas en conversaciones humanas naturales.

En términos técnicos, ReLI funciona transformando modelos de IA pre-entrenados en agentes que pueden razonar sobre su entorno mediante interacciones conversacionales libres. Incluso antes de la confirmación del usuario, el sistema puede generar planes de acción robustos. Esta capacidad proviene de su metodología de aprendizaje de lenguaje cruzado, que proporciona tanto una comprensión semántica como un control avanzado del robot en múltiples horizontes y tareas.

Además, ReLI integra un enfoque de aprendizaje visual y textual para proporcionar a los robots una percepción sensorial que permite completar tareas basadas en consultas. En ensayos de navegación espacial y de navegación basada en objetos, ReLI mostró su capacidad para realizar tareas de largo y corto plazo con una tasa de éxito alta, abordando incluso tareas de navegación espacial sin ajustes previos.

Sin embargo, la inclusión de tecnologías de reconocimiento de lenguaje que no dependen de un único idioma sobresalió como la característica más disruptiva, promoviendo una interacción humano-robot más inclusiva y accesible.