Investigaciones recientes han llevado a un avance significativo en la comprensión de contenidos mediante modelos generativos como GPT-4o, especialmente en la clasificación de video de plataformas populares como TikTok. La integración de algoritmos generativos en la clasificación multimodal ha demostrado ser prometedora, abordando problemas que los enfoques tradicionales encuentran difíciles de solucionar. Una de las técnicas clave ha sido la simplificación y refinamiento de instrucciones, optimizando los resultados a partir de la reducción de negativos falsos, lo que ha resultado en un rendimiento comparable con los sistemas de clasificación existentes.

Al examinar el impacto de los modelos de lenguaje amplio en problemas reales de clasificación de video, el estudio destaca cómo GPT-4o puede gestionar clasificación multimodal sin necesidad de entrenamiento adicional. Explicando que mediante la optimización de los mensajes introductorios, se pueden realizar mejoras significativas. Esta metodología no solo mejora el rendimiento sin integrar recursos adicionales, sino que también establece un marco escalable para futuras implementaciones industriales.

Adicionalmente, la investigación aplaza el concepto de entrenamiento basado en subcategorías, dividiendo tareas complejas en categorías específicas como clickbait, lo cual ha mostrado una mejora notable en comparación con métodos originales de un solo mensaje. Estos ensayos realizados con datos de la industria subrayan la eficacia de los modelos GPT frente a clasificaciones complejas, demostrando su robustez en tareas desafiantes sin necesidad de intervenciones complejas.

A pesar de los desafíos técnicos presentados en la aplicación de modelos grandes a tareas específicas sin datos preentrenados suficientes, los resultados del estudio revelan que con técnicas de refinamiento adecuadas, los modelos LLM pueden desafiar los obstáculos tradicionales de clasificación multimodal. La investigación concluye que, aunque existen limitaciones como la necesidad de una mayor afinación y el costo relativo de operación, el enfoque adaptado de GPT puede ser una solución efectiva y rentable para la moderación de contenido de video a gran escala.

Con el progreso en la modelación generativa multimodal, junto con la promesa de un entrenamiento más específico para modelos futuros, este estudio allana el camino hacia un futuro donde la clasificación por LLM sea estándar en plataformas de contenido.