Un reciente estudio ha puesto de manifiesto el potencial de un agente de inteligencia artificial especializado en econometría para realizar análisis complejos que históricamente demandaban experiencia humana. Este “Econometrics AI Agent” se ha desarrollado sobre la base del marco de código abierto MetaGPT, siendo capaz de planificar estratégicamente tareas econométricas, generar y ejecutar código, y reflejar sobre errores para mejorar su robustez.

Para evaluar sus capacidades, se construyeron dos conjuntos de datos: uno derivado de materiales de cursos académicos y otro de artículos de investigación publicados. En pruebas comparativas, este agente mostró un rendimiento significativamente superior al de los modelos de lenguaje ampliamente conocidos y otros agentes de IA de propósito general.

Además de ofrecer una integración más económica del conocimiento especializado, el agente potencia la reproducibilidad de la investigación y sugiere prometedoras aplicaciones pedagógicas en la enseñanza de la econometría.

El AI Agent logra manejar tareas de análisis empírico complejas mediante la integración de una biblioteca de herramientas econométricas, incluyendo métodos populares como IV-2SLS, DID y RDD, que suponen un desafío incluso para los modelos más avanzados.

A la luz de estos resultados, se puede prever que la adopción de este agente econométrico no solo será un impulso significativo para la investigación en las ciencias sociales, sino que también democratizará el acceso a métodos econométricos avanzados para usuarios con conocimientos limitados de programación. Este enfoque presenta una solución eficiente para problemas de alta densidad de conocimientos y podría también extenderse a otras disciplinas usando un marco modular.