Tema: Ética en IA
2025
AI-GenBench: Innovación en la Detección de Imágenes Generadas por IA
Un nuevo estándar que aborda la evaluación y mejora de los detectores de imágenes sintéticas en escenarios reales.
2025
Nueva Guía para Evaluar Sistemas de IA en Escenarios Reales
La Universidad de Michigan desarrolla un marco de evaluación que aboga por métodos dinámicos y continuos más allá del laboratorio.
2025
TrustGen: Innovador sistema de evaluación para modelos generativos
Mejora la precisión y solidez en aplicaciones críticas mediante evaluación dinámica ajustable.
2025
Innovaciones en Modelos de Lenguaje: Un Impulso a la Investigación Científica
Nuevos desarrollos facilitan la revisión automatizada de literatura y la solución de problemas complejos, aunque persisten desafíos éticos y de fiabilidad
2025
El Avance de la IA Agentic: Un Nuevo Horizonte en Inteligencia Artificial
La IA Agentic redefine las capacidades autónomas con razonamiento profundo, enfrentando desafíos de transparencia y ética.
2024
Causalidad: el puente hacia modelos de lenguaje más fiables
El futuro de los modelos de lenguaje pasa por integrar la causalidad para mejorar su ética, fiabilidad y alineación con el pensamiento humano.
2024
AgentHarm: Evaluación de la Seguridad de Agentes de IA
Un nuevo benchmark revela vulnerabilidades críticas en los agentes de inteligencia artificial frente a solicitudes maliciosas.