Tema: Aprendizaje en Contexto
2025
Sistema de Enrutamiento Adaptativo en Tiempo Real: Eficiencia e Innovación en Modelos de Fundamento
Investigadores introducen el RAR, una metodología que promete mejorar la eficiencia de recursos en modelos de lenguaje, reduciendo los costos sin sacrificar la calidad.
2025
Vulnerabilidades del Data Poisoning en Modelos de Lenguaje
El Estudio Revela cómo el Aprendizaje en Contexto Puede ser Comprometido por Perturbaciones en el Texto
2025
Competencia Algorítmica en el Aprendizaje de Modelos Lingüísticos
Investigadores proponen un nuevo enfoque para entender cómo algoritmos compiten en modelos de aprendizaje en contexto.
2025
Mejorando la Generalización de Modelos de Lenguaje: Inferencias en Contexto
Un estudio de Google DeepMind explora mejoras en la generalización mediante técnicas innovadoras de aprendizaje en inteligencia artificial.
2024
DemoShapley: Revolucionando la Selección de Demostraciones en Modelos de Lenguaje
Una Nueva Metodología Inspirada en Teoría de Juegos Optimiza el Aprendizaje en Contexto Mejorando la Precisión y Equidad de los Modelos de IA