Tema: Equidad
2025
HumaniBench: Evaluación Integral de Modelos Multimodales desde una Perspectiva Humana
Un nuevo estándar para modelos de Inteligencia Artificial alinea precisión y responsabilidad social en múltiples tareas de visión y lenguaje.
2025
FairAD: Innovando en Detección de Anomalías con Equidad
Una nueva metodología promete mejoras significativas en la detección de anomalías y equidad en aplicaciones críticas.
2025
FairSHAP: Innovación en Equidad y Precisión de Modelos de IA
Investigadores presentan un método pionero para mitigar sesgos en modelos de aprendizaje automático.
2025
Generando conciencias: El sesgo de género en métodos explicativos de IA
Investigadores detectan significativas desigualdades de género en las explicaciones de modelos de lenguaje, implicando potenciales consecuencias críticas para los sectores médico y legal.
2025
¿Es Hora de Replantear la Equidad en la IA?
Investigadores sugieren reconocer y corregir sesgos para alcanzar verdadera igualdad de oportunidades.
2025
Revelando Sesgos de la IA: Una Mirada Crítica a la Equidad y la Transparencia
La investigación destaca cómo las explicaciones post-hoc pueden ofrecer insights valiosos sobre la equidad en sistemas de inteligencia artificial.
2024
Innovador enfoque de juegos de Markov mejora el aprendizaje multiagente
Google DeepMind presenta un marco más equitativo y humano en el aprendizaje multiagente.
2024
FairBiNN: Un Avance en Equidad Algorítmica en IA
Un sistema de red neuronal bionivel promete un equilibrio superior entre precisión y justicia en el aprendizaje automático
2024
Optimización de la equidad en sistemas multiagente
Una investigación del MIT equilibra eficiencia y equidad en el aprendizaje de refuerzo multiagente para un desempeño justo y eficaz
2024
Modelos de política para optimizar la asignación de servicios en ciudades
Nuevas propuestas para equilibrar eficiencia y equidad en la gestión de incidentes urbanos críticos.
2024
Los desafíos y promesas de los datos sintéticos en entornos críticos
Un análisis profundo revela limitaciones de privacidad y equidad
2024
Evaluación Integral de Modelos de IA: Desafíos y Progresos
El marco COMPL-AI resalta deficiencias en modelos de IA, impulsando un esfuerzo regulador para un desarrollo más equilibrado y seguro.
2024
Desarrollo de Nuevo Método para Reducir Sesgos en Modelos de Lenguaje de Visión
Una técnica innovadora mejora la equidad en modelos VLMs sin comprometer su eficiencia.
2024
El algoritmo de Gale-Shapley continúa revolucionando el emparejamiento
Desde citas hasta colegios, cómo el algoritmo de 1962 garantiza estabilidad y eficiencia