Tema: Robustez De Modelos
2025
Desafíos y avances en el razonamiento tabular de los Modelos de Lenguaje Extenso
Investigaciones revelan limitaciones y potencial en el uso de LLMs para interpretar datos tabulares complejos.
2024
Descubren retos de los modelos de lenguaje ante información imperfecta
Un estudio revela la vulnerabilidad de los RALMs frente a datos adversariales y conflictos de información.
2024
Innovaciones en el Entrenamiento Adversarial: Mejorando la Robustez de los Modelos de Aprendizaje Profundo
La investigación reciente expande el uso del entrenamiento adversarial para diversas aplicaciones, optimizando la robustez y rendimiento en modelos complejos.