Tema: Sistemas Multiagente
2025
Estrategia de Aprendizaje por Refuerzo para Agentes Autónomos
Investigadores de Trinity College Dublin promueven un enfoque innovador que reduce el consumo energético y optimiza la eficiencia de los sistemas multiagente.
2024
Optimización de la equidad en sistemas multiagente
Una investigación del MIT equilibra eficiencia y equidad en el aprendizaje de refuerzo multiagente para un desempeño justo y eficaz